学位

• 東京大学 情報理工学博士
  （情報理工学系研究科 創造情報学専攻、2014）
• 台湾大学 理学修士
  （電機工程学研究科 計算機科学分野、2004）
• 台湾大学 理学学士
  （工学部 機械工学科、2002）
• 台北市立建国高級中学
  （1995 - 1998）

経歴

2024/2 - present

学術発展組チーフ,
国立中央大学 研発処

2023/7 - present

理事,
台湾ソフトウェア工学学会

2022/8 - present

准教授,
国立中央大学 資訊工程学系

2023/2 - 2023/7

兼任准教授,
国立政治大学 資訊科学系

2019/2 - 2019/7

兼任助教授,
国立政治大学 資訊科学系

2016/8 - 2022/7

助教授,
国立中央大学 資訊工程学系

2014/4 - 2016/4

特任助教,
東京大学 創造情報学専攻

2012/4 - 2014/3

リサーチ・アシスタント,
科学技術振興機構 戦略的創造研究推進事業「ポストペタスケール高性能計算に資するシステムソフトウェア技術の創出」

2012/4 - 2014/3

博士課程,
東京大学 創造情報学専攻 千葉滋研究室

2011/4 - 2012/3

リサーチ・アシスタント,
日本学術振興会 グローバルCOEプログラム「計算世界観の深化と展開」

2011/4 - 2012/3

博士課程,
東京工業大学 数理・計算科学専攻 千葉滋研究室

2011/3 - 2011/3

シニアソフトウェアエンジニア,
サイバーリンク

2008/6 - 2011/2

ソフトウェアエンジニア,
サイバーリンク

2006/5 - 2007/7

ソフトウェアエンジニア,
台湾シノプシス

2004/10 - 2006/4

研究アシスタント,
台湾交通部中央気象局

2003/7 - 2006/11

ティーチングアシスタント,
台大厳慶齢工業研究センター

2002/9 - 2004/6

修士課程,
台湾大学 電機工程学研究科 計算機科学分野 HPC研究室

1998/9 - 2002/6

学部生,
台湾大学 工学部 機械工学科

受賞歴/奨学金

• Teaching Excellence Award of College of Electrical Engineering & Computer Science, National Central University, 2020.
• Teaching Excellence Award of College-University, National Central University, 2019.
• Outstanding Researcher Award for new faculty, National Central University, 2016 - 2019.
• 平成25年度財団法人交流協会奨学金留学生（日本国内採用）
• 平成24年度入学料半額免除（東京大学）
  平成24年度授業料全額免除（東京大学）
  平成23年度授業料全額免除（東京工業大学）
  

プロジェクト

• Developing programming language support and library frameworks for generative AI-assisted programming (National Science and Technology Council, 2024/8/1 - 2025/7/31, PI)
• Improving students' understanding of using programming language mechanisms by applying generative AI to solve and set problems in learning (Ministry of Education, 2024/8/1 - 2025/7/31, PI)
• Developing programming support for the immutability check on user-defined typed objects in dynamically typed languages (National Science and Technology Council, 2023/8/1 - 2024/7/31, PI)
• Integrating debuggers with making-thinking-visible to improve students' understanding and use of programming language mechanisms (Ministry of Education, 2023/8/1 - 2024/7/31, PI)
• Artificial intelligence technology to establish next early warning system (III) ---Big data machine learning for on-site early warning research (Central Weather Bureau, 2023/1/1 - 2023/12/31, Co-PI)
• TaiWan AI-based Management Strategy, TWAI, for Earth and Environmental Disasters (2/2) (Ministry of Science and Technology, 2022/11/1 - 2023/10/31, Co-PI)
• Introducing making-thinking-visible in a programming course to help students develop their programming thinking (Ministry of Education, 2022/8/1 - 2023/7/31, PI)
• Initiating General Education Renaissance (IGER): Software Development and Program Comprehension (Ministry of Education, 2022/6/1 - 2024/7/31, Co-PI)
• Artificial intelligence technology to establish next early warning system (II) ---Big data machine learning for on-site early warning research (Central Weather Bureau, 2022/1/1 - 2022/12/31, Co-PI)
• TaiWan AI-based Management Strategy, TWAI, for Earth and Environmental Disasters (1/2) (Ministry of Science and Technology, 2021/11/1 - 2022/10/31, Co-PI)
• A programming learning environment consisting of a paper board game and a computer system (Ministry of Science and Technology, 2021/8/1 - 2023/7/31, PI)
• Improving programming support for scientific computing and data science applications with code analysis and machine learning (Ministry of Science and Technology, 2021/8/1 - 2022/7/31, PI)
• Artificial intelligence technology to establish next early warning system ---Big data machine learning for on-site early warning research (Central Weather Bureau, 2021/3/17 - 2021/12/31, Co-PI)
• The radiation measurement payload with radiation-harden integrated circuits for inter moon-earth mission and moon orbit (National Space Organization, 2020/10/14 - 2021/2/13, Co-PI)
• Building an automated program code review tool based on artificial intelligence (Institute for Information Industry, 2020/3/20 - 2020/11/30, PI)
• Multi-seismic attribute analysis with machine learning in carbonate reservoir---an unsupervised approach (Formosa Plastics Group, 2020/1/1 - 2020/12/31, Co-PI)
• Designing an automated program code review tool based on artificial intelligence (Institute for Information Industry, 2019/10/15 - 2019/12/15, PI)
• Developing guidelines and utilities for rewriting scientific computing applications with modern programming languages (Ministry of Science and Technology, 2018/8/1 - 2021/7/31, PI)
• Multi-channel physiological signal acquisition and processing SoC: integration of advanced micro controller unit, data-converter and hardware-accelerator for independ component analysis (Ministry of Science and Technology, 2017/8/1 - 2018/7/31, Co-PI)
• Seismic ambient noise monitoring in the CCS test site, Changhua Coastal Park (Taiwan Power Company, 2017/6/2 - 2018/1/31, Co-PI)
• Providing better abstraction and modular support at language-level for applications in scientific computing domain (Ministry of Science and Technology, 2016/11/1 - 2018/7/31, PI)

趣味

• 訳書
  圖解量子電腦入門：8堂基礎課程+必懂關鍵詞解說，從計算原理到實務應用、通訊到演算，破解讓人類大躍進的科技新浪潮
  （絵で見てわかる量子コンピュータの仕組み, 宇津木 健 著, 徳永 裕己 監修）
  東京大學資料科學家養成全書：使用Python動手學習資料分析
  （東京大学のデータサイエンティスト育成講座, 塚本 邦尊・山田 典一・大澤 文孝 著, 中山 浩太郎 監修, 松尾 豊 協力）
  Python入門教室：8堂基礎課程+程式範例練習，一次學會Python的原理概念、基本語法、實作應用
  （いちばんやさしいPython入門教室, 大澤 文孝 著）
  深度學習入門教室：6堂基礎課程+Python實作練習，Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解
  （いちばんやさしいディープラーニング入門教室, 谷岡 広樹・康 鑫 著）
  Python 資料運算與分析實戰：一次搞懂 NumPy•SciPy•Matplotlib•pandas 最強套件
  （科学技術計算のためのPython入門, 中久喜 健司 著）
  Raspberry Pi 好好玩不卡關! 開直播‧玩NAS‧手機監測器‧遙控推土機‧自動PO文機‧防盜系統 輕鬆搞定
  （ラズベリー・パイで遊ぼう！, 林 和孝 著）
• 監訳
  鍛鍊問題解決力！演算法與資料結構應用全圖解
  （問題解決力を鍛える! アルゴリズムとデータ構造, 大槻 兼資 著, 秋葉 拓哉 監修）
圖解RPA機器人流程自動化入門：10堂基礎課程+第一線導入實證，從資料到資訊、從人工操作到數位勞動力，智慧化新技術的原理機制、運作管理、效益法則
（絵で見てわかる RPAの仕組み, 西村 泰洋 著）
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リンク

• 千葉 滋 研究室